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機器視覺系統的應用及發展動向

來源:工控網 日期:2019年4月2日 14:33

機器視覺檢測應用

 

    機器視覺系統在高速、細微和重復的制造過程中顯得非常可靠,因此被廣泛用于加工制造企業,完成大批量生產過程中的重復性檢測任務。機器視覺在質量檢測方面的應用占整個工業應用的近80%,其中最大的應用行業為:汽車、制藥、電子與電氣、制造、包裝、食品、飲料等。機器視覺檢測是非接觸無損檢測,與傳統的檢測手段相比,它具有不可替代的優越性,因而得到了廣泛的應用。利用線陣CCD配合包裝盒的一維運動獲取目標圖像,然后由計算機對圖像進行處理,可以檢測日期編號等信息的遺漏和正確與否;以頻閃光作為照明光源,利用面陣或者線陣CDC作為螺紋鋼外形輪廓尺寸的探測器件,實現熱軋螺紋鋼幾何參數在線測量;在各種產品表面缺陷檢測方面應用也很多。

 

機器視覺系統的發展動向

     近年來計算機視覺(即機器視覺)的發展大致表現在以下三個方面:

1、基于幾何方法的計算機視覺計算理論體系已臻于完整計算機視覺的研究目標之一是使機器能感知三維環境中物體的幾何信息,包括它的形狀、位置、姿態、運動等。20世紀90年代中期以來,計算機視覺界將對應與射影幾何、仿射幾何、歐幾里得幾何的描述,系統地引進視覺計算方法中,比較完美地對應為視覺系統中對物體由粗到細的描述,在計算機視覺系統中降低了對攝像系統參數了解的要求,提高了系統對噪聲的魯棒性。

2、機器學習方法受到越來越多的關注,模式識別的所有領域始終存在基于結構與基于統計的兩大分支。如果說基于幾何的計算機視覺主要通過幾何,描述物體及其運動的三維結構,屬于結構方法,已得到較系統的研究;而在計算機視覺中的統計方法除較好地用于圖像的底層處理外,一直顯得不完善更不用說系統化了。

3、針對眾多特定領域的應用研究不斷深入,較大規模的應用系統逐步走向商業化隨著當前計算機的性能價格比飛速提高,眾多特定領域的計算機實時應用系統的商業化已成為可能。如利用指紋、虹膜、人臉、語音等識別技術、行為識別技術與運動跟蹤技術、多攝像機融合技術構成視覺監測系統,用于信息安全、智能交通、反恐防盜、身份鑒別等。

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